记者7日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心联合多家医院组成的研究团队，通过多中心脑功能影像，利用脑网络组图谱准确刻画阿尔茨海默病(AD)脑活动和脑网络异常。

　　这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究之后，在阿尔茨海默病的脑影像异常表征上取得的又一重要进展，后续还将集中开展更多独立中心、纵向跟踪的高危人群的验证工作。

　　据科研团队介绍，为准确刻画阿尔茨海默病的脑活动、脑连接和脑网络异常模式，并探索功能磁共振影像指标作为阿尔茨海默病早期识别标记的可行性，中科院自动化所脑网络组研究中心联合解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等中外多家单位的研究人员组成的研究团队，共同利用多中心、大样本的功能磁共振影像数据，基于脑网络组图谱和原始数据的荟萃分析的方法找到阿尔茨海默病中稳定的、可重复的功能异常模式，并从影像学标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行系统研究。

　　该研究首次使用多中心、大样本的静息态功能磁共振数据集，对阿尔茨海默病患者的脑功能异常进行全面系统研究，发现脑内默认网络、扣带回、基底神经节以及海马的异常功能连接和局部活动，可能是阿尔茨海默病认知能力、脑内信息交流受损的基础。脑网络异常的严重程度的个体间差异与认知损害程度、β淀粉样蛋白累积程度显著相关，这进一步加深科研团队对阿尔茨海默病的神经生物基础和脑功能活动异常之间关系的理解。

　　这一阿尔茨海默病重要研究进展的成果论文，已获最新一期国际学术期刊《人脑图谱》(Human Brain Mapping)在线发表。科研团队称，跨中心独立验证的个体识别准确率和临床评分预测的结果表明，脑功能活动异常可能作为阿尔茨海默病发生发展的影像学标记物。后续独立验证数据集及一系列的对比实验证实结果的可重复性和泛化性，也夯实该论文结论。

责编/李雪敏