由中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主办、中科院计算所和软件所共同承办的不确定性人工智能学术沙龙于2017年12月9日在中科院计算所举行。

该系列沙龙自2012年起，由原中国科协副主席张勤教授（现任清华大学计算机系博士生导师和中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主任、国际核能院院士）发起，每年举办一次，本次沙龙为该系列学术活动的第六届。旨在充分发挥学术交流作为原始创新源头的作用，弘扬“敢于创新、勇于竞争和宽容失败的精神”，倡导自由探究，鼓励学术争鸣，为科学家在学术思想萌芽时期尚未获得主流认可的观点、理论以及灵感提供交流平台，先后两次纳入中国科协“新观点新学说”学术沙龙。

本次参会的专家有李衍达院士、倪光南院士、陆建华院士以及来自清华大学、北京大学、中科院计算所、中科院软件所、香港城市大学等单位四十余位在不确定性人工智能领域有深入研究的专家和学者。会上李衍达院士、张勤教授、史忠植教授等7人先后作了学术报告。针对不确定性人工智能领域的问题与现状、创新与突破等议题展开论述和讨论，专家们从不同角度和专业方向提出新观点，进行质疑和补充，现场气氛热烈。沙龙结束后，不确定性人工智能专委会召开委员会，审议接纳了四名新委员，并表决商定了专委会换届工作实施方案。

图1  沙龙合影

图2  李衍达院士作报告《关系推断》

图3  陆建华院士主持报告

图4  张勤教授作报告《医学DUCG的新进展及其它》

图5  史忠植研究员作报告《脑机协同的认知计算模型》

图6  漆桂林教授作报告《KnowledgeGraph Embedding With Triple Context》

图7  王双成教授作报告《贝叶斯网络回归模型》

图8  蔡宝平副教授作报告《BayesianNetworks in Fault Diagnosis》

图9  熊世峰副研究员作报告《复杂数学模型的不确定性量化简介》 

图10  沙龙现场一

图11  沙龙现场二